“三問”AI大模型推動出版業變革
科技飛速發展，AI深刻改變各行各業。近年來，國內外出版機構紛紛探索將AI大模型應用到出版各環節之中，以期提升生產力、優化工作流程并滿足用戶日益增長的知識服務需求。然而，在AI大模型帶來無限可能的同時，也伴隨著諸多挑戰與思考。AI大模型在出版業的應用現狀如何？潛在挑戰有哪些？未來發展趨勢怎樣？站在新一年的起點，《中國新聞出版廣電報》記者以“三問”求教業內專家與從業人士。
國內外出版業應用如何
將AI大模型應用于出版業，國外出版機構已形成較為成熟的模式。
例如，愛思唯爾于2024年初推出基于生成式人工智能技術的科研助手Scopus AI，它以來自全球7000多家出版商的27800多種學術期刊內容等為基礎，為科研人員提供研究主題摘要，以及自然語言查詢和“思維導圖演示”等功能。
施普林格·自然開發了Geppetto、SnappShot、AskAdis等多種AI工具，用于總結多個來源的研究；將這些總結擴展成整本圖書；幫助期刊編輯尋找合適的審稿人；維護科研誠信等。
還有一些學術出版機構如圣智、泰勒弗朗西斯以及威立，選擇將其書籍版權授予科技公司，用于訓練聊天機器人等AI工具。哈珀柯林斯與微軟達成協議，允許使用其出版的書籍訓練大型語言模型。
“國外出版業大模型應用起步早、發展快，目前無論在資源層、生產層，還是營銷服務層，都已形成較為先進的應用模式。”北京師范大學新聞傳播學院教授秦艷華結合最新研究表示，國外學術出版商主要選擇以自主開發的模式建設語料庫，因為學術出版的內容資源更具創新性和壟斷性，因而其使用價值更高。
她同時談道，目前我國各機構和企業發布的大語言模型已超200個，出版業大模型呈現良好的研發和應用趨勢。國內出版單位推動AI大模型在選題策劃、內容創作、編輯校對、營銷服務等多個出版環節投入應用，一定程度上提高了出版企業的生產力。
過去一年，這樣的案例有不少。例如，武漢理工數字傳播工程有限公司的BOOKSGPT大模型開發兩大人工智能產品——AI選題策劃編輯和AI選題情報員，用來有效賦能圖書選題策劃。蜜度科技股份有限公司研發的文修智能校對大模型提升書稿審校速度，一本600余頁圖文混排的PDF書稿，僅需二十幾分鐘即可完成校對。北京萬物可知技術有限公司的“可知AI”平臺目前聚集30余萬種電子書，在快速提煉并生成核心內容的同時推廣相關圖書，提高了閱讀率并有效促進電子書的采購轉化。
中國新聞出版研究院2024年9月揭曉的“新聞出版業人工智能大模型創新應用案例征集”結果中，除前述案例之外，還有中華書局古聯（北京）數字傳媒科技有限公司的“荀子”古籍大語言模型、中信出版集團有限公司的“中信出版夸父AI平臺”、外語教學與研究出版社的中華思想文化術語庫AI小語、知網與華為聯合建設的“華知大模型”等入選。
“根據服務目標不同，應用于出版業的AI大模型主要分為優化內部工作流程、提升效率的自有平臺；面向C端用戶完善現有知識服務功能；面向B端用戶進行工具型AI 開發等類型?！敝袊侣劤霭嫜芯吭汗こ萄邪l中心（信息中心）副主任王揚表示，目前，出版產業數字化程度日漸提升，知識經濟下人們知識需求日益增長，兩者之間缺乏高效交互的橋梁，AI大模型對知識服務產品供需兩端均有很好的助力。
熱度背后有哪些冷思考
面對AI大模型的應用與發展，仍需保持清醒頭腦和冷思考，在追逐技術熱潮的同時，不可忽視其潛在挑戰與長遠影響。
首先，面對琳瑯滿目的通用大模型，打造出版業專業大模型是否有必要？
秦艷華對此表示肯定的同時，也提出打造出版業專業大模型的難點所在，包括多數出版單位工程化能力尚且不足，出版專業語料庫建設仍顯乏力，調用國外大模型涉及數據跨境的合規風險，對版權的界定不夠清晰等。
“出版業專業大模型更有利于抓住行業痛點，實現出版融合創新。”為此，秦艷華提出，要通過構建精細化政策與法律體系，打造高精深出版語料庫，規范大模型合作機制，提供跨模態營銷方式，打造“智能體+”交互生態等方式，助力出版單位以大模型應用推動行業高質量發展。
其次，伴隨AI大模型應用不斷深入，出版單位自主研發大模型是否可行？
記者在采訪中了解到，目前，國內出版單位多采用通用大模型接口調用或基于開源模型強化訓練的方式開發大模型。
但記者也關注到，蜜度科技股份有限公司的文修智能校對大模型，成為行業為數不多的自研大模型之一。
在蜜度科技股份有限公司研發副總裁張曉娟看來，自研模型可以實現按需定制，能夠更靈活、更及時地完善產品的服務能力和提升用戶體驗，滿足個性化、精細化需求。
但是，出版單位自主研發大模型面臨諸多挑戰。如在專業人才和物力基礎方面的投入較大，在平衡專業大模型和通用大模型方面要有所取舍。從計算成本考慮，如何將行業能力更好地壓縮進模型以提高知識密度，而不是單純擴大參數量，對團隊的行業經驗和專業技能都有很高的要求。
不可忽視的還有，在門檻較高，雖“小眾”但重要的專業出版領域，AI大模型的應用與發展同樣面臨挑戰。
我國古籍浩如煙海，AI應用于古籍數字化提升古籍整理效率的同時，同樣面臨難點。古聯公司古籍實驗室主任蘇瑞欣表示，目前，AI處理古籍專業任務的準確率、可靠性、適用范圍還不足以支撐大規模產業應用需求。
古聯公司在AI大模型上的探索，或能為專業出版提供思路——加快技術轉化，助力專業內容走出象牙塔的“高不可攀”，向大眾所需知識的融合轉化。
蘇瑞欣認為，可以把已經較為成熟、相較于通用大模型更具優勢的古文大模型轉化為用戶需求的一部分，在更全面滿足專業用戶需求的同時，提升古籍內容普及性、知識性應用。同時，要注重將已經完成的數智化技術轉化為生產力工具，轉化為面向出版產業及更大范圍的產業應用產品，使其能真正滿足古籍數字化、古籍整理出版的大規模產業應用需求。
如何培育出版新質生產力
既有機遇也有挑戰，AI已然是一把雙刃劍。歲末年初，梳理出版單位的新年獻詞，從中也可“窺見”出版單位對AI的審慎態度以及保持理性、善用優勢，推動行業改革創新發展的信心與決心。
堅持“改變才是不變的選擇”，聯合出版（集團）有限公司提出在AI浪潮下，將圍繞新技術新空間新場景創造文化新價值，加快推動“渠道變革、業態創新、科技驅動、管理升級”，實施品牌驅動、文化出海，推動融合發展、業態創新……
青島出版集團董事長賈慶鵬在新年獻詞中寫道，將落實好新發展理念，加快版權、技術和資本的流動，融合AI技術應用，塑造出版的新質生產力，培育新產品、新模式、新渠道，在改革中突破，在突破中前行。
“AI發展雖迅猛，人類精神無可替代。”南京師范大學出版社提出，在AI技術快速發展的當下，我們愈發堅信人類精神的力量。AI能夠輔助我們進行內容的創作和編輯，但它無法取代人類的情感和創造力。
……
大模型掀起的浪潮加快了AI在各行各業的融入速度，出版業以加速度擁抱新技術，創新步伐從未停歇。
展望新的一年，張曉娟認為，大模型在出版業的應用有望帶來新變化：一方面，面向出版業的多模態智能審校、多語言轉換等能力的提升，能夠為出版物的質量控制和海外拓展提供堅實的基礎；另一方面，文生圖、圖生文以及視頻生成等技術與出版領域的進一步融合，交互式閱讀環境，AI輔助閱讀等將為用戶閱讀體驗的提升帶來更多可能；此外，出版業的專業知識與經驗對AI技術合理應用以及內容高質量產出也能夠發揮重要作用。
在這波AI大模型浪潮中，出版業又該如何抓住發展機遇破浪前行？
王揚提出，出版單位應加緊數字資源入庫，探索輕量化專業服務，促進資源價值轉化；強化AI工具屬性，防范內容風險。她同時提出要擺脫技術“內卷”焦慮。在產品形成穩定市場之前，出版單位可基于通用大模型加強現有應用的能力，提供增值服務，拓展營收渠道。
“出版單位首先要習慣大模型驅動的新質生產力所帶來的工作流程、作業方式、多模態內容輸出、內容交互、數據分析、個性化服務、消費方式等各方面的深刻變化，形成新的世界觀和思維方式?！闭雇?025年，北京萬物可知技術有限公司董事長兼總裁趙海濤表示，專業領域大模型將迎來發展，建議出版單位可重點關注數據確權和數據資產管理、數據賦能和版權運營、場景設計和產品服務、用戶交互和隱私保護等方面存在的發展機遇。